شبکه های عصبی یادگیری انسان مسئول استخراج و ذخیره اطلاعات جدید از محیط اطراف از طریق حواس را برعهده دارند. محققان به مدت طولانی بر سر اینکه چگونه مغز به حساسیت و ثبات دست میابد بحث داشتند و نتیجه دو مورد به ظاهر متناقض بود. مدل جدید ابداع شده این تیم از ریاضیدانان و دانشمندان مغز نشان می‌دهد که چگونه شبکه نورنی مغز می‌تواند در حالی که حفظ ثبات هم داشته باشد اطلاعات جدید را یاد بگیرد. برای پاسخ به این سؤال، تیم از سیستم آزمایشی کلاسیک ODP استفاده کرد. پس از تولد، منطقه بصری مغز دچار تغییرات سریعی برای مطابقت با خواص نورونها با جهان از طریق چشم ها می‌شود، این پدیده “شکل پذیری تسلط چشم،” و یا ODP نامیده می‌شود. این کشف در سال ۱۹۸۱ منجر به دریافت جایزه نوبل پزشکی توسط دیوید اچ هوبل و تورستن ان ویزل شد.

طبق توضیح دانشمندان، شبیه سازی ODP معمولی منجر به یک تئوری جدید شد، به نظر می‌رسد انعطاف پذیری برای درک محاسبات سلول‎های عصبی در ناحیه بینایی انجام می‌شود. تست مدل ریاضی جدید در یک حیوان بصورت تجربی انجام گرفت، یافته های این آزمایش نشان داد که عملکرد مغز در طول یادگیری با عوامل شیمیایی متغیر است اما بصورت سریع و آهسته که منجر به ثبات مغز در هنگام یادگیری می شود. امید است این مدل جدید در کمک به شناسایی بیماریهای مغزی مؤثر باشد. نتایج این تحقیقات ۲۲ اکتبر ۲۰۱۴ در مجله نورون منتشر شد.

بیگ بنگ / منبع: sciencedaily